EchoAPI untuk VS Code
EchoAPI untuk IntelliJ IDEA
EchoAPI-Interceptor
EchoAPI CLI
EchoAPI Client
Desain API
Debug API
Dokumentasi API
Server Server
Pengujian Beban API: Strategi Utama untuk Meningkatkan Kinerja Sistem
Pengujian beban API adalah kunci untuk meningkatkan kinerja sistem. Dengan mengevaluasi kinerja API di bawah kondisi beban normal dan puncak, kita dapat menemukan kapasitas maksimumnya sambil mempertahankan kinerja optimal.
Apa Itu Pengujian Beban?
Pengujian beban adalah proses yang mengevaluasi kinerja API di bawah kondisi beban normal dan puncak untuk menentukan kapasitasnya. Tujuannya adalah untuk menemukan jumlah maksimum permintaan yang dapat diproses oleh API sambil mempertahankan kinerja optimal.
Umumnya, kita dapat menggunakan alat untuk pengujian beban, seperti Apache JMeter, Gatling, BlazeMeter, dan EchoAPI.
Mengapa Kita Melakukan Pengujian Beban?
Pengujian beban sangat penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar, membantu perencanaan kapasitas, mengidentifikasi bottleneck, dan memvalidasi pembaruan dengan menilai kinerja API di bawah berbagai kondisi.
- Evaluasi Kinerja: Memahami kinerja API di bawah berbagai beban dan memverifikasi apakah memenuhi kebutuhan bisnis.
- Perencanaan Kapasitas: Menganalisis beban sistem untuk membantu peningkatan infrastruktur saat diperlukan.
- Identifikasi Bottleneck: Menemukan potensi bottleneck untuk optimasi di masa depan.
- Penjaminan Pengalaman Pengguna: Memastikan bahwa pengguna selalu mendapatkan pengalaman yang lancar saat menggunakan API, meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Pengujian Regresi: Memastikan pembaruan kode tidak berdampak negatif pada kinerja yang sudah ada.
Metrik Utama yang Harus Dipantau Selama Pengujian Beban
Saat melakukan pengujian beban, penting untuk memantau beberapa metrik kunci:
- Waktu Respons: Durasi yang diperlukan API untuk memproses permintaan, mencakup Waktu untuk Byte Pertama (TTFB) dan waktu respons total.
- Throughput: Jumlah permintaan yang ditangani per unit waktu, biasanya diukur dalam QPS (kueri per detik) atau RPS (permintaan per detik).
- Tingkat Kesalahan: Proporsi respons kesalahan dari API di bawah beban tinggi, mencerminkan stabilitas sistem.
- Pemanfaatan Sumber Daya: Memantau penggunaan CPU, memori, I/O disk, dan bandwidth jaringan untuk mengidentifikasi masalah kinerja akibat pembatasan sumber daya.
- Pengguna Bersamaan: Jumlah pengguna yang dapat mengakses API secara bersamaan, membantu menilai skala sistem.
Memvalidasi Kinerja API dengan Cepat di Fase Pengembangan Menggunakan EchoAPI
EchoAPI adalah alat pengembangan API yang komprehensif, mencakup Debugging API, Desain API, Pengujian Beban, Dokumentasi, dan Server Mock. Ini memungkinkan debugging interface dan pengujian beban dalam satu alat, menghilangkan kebutuhan untuk beralih antara aplikasi.
Contoh: Melakukan Pengujian Beban dengan 1000 Pengguna Bersamaan
1. Buat Interface: Impor melalui curl.
curl -X POST "https://httpbin.org/anything" -H "accept: application/json"
2. Siapkan Data Uji: Seperti yang ditunjukkan di antarmuka.
3. Unggah Data Uji: Lanjutkan dengan pengunggahan data.
4. Referensikan Data Uji di Parameter: Gunakan sintaks {{}} untuk merujuk data uji di parameter permintaan.
5. Konfigurasikan Pengujian Beban dan Tinjau Hasil: Mulai pengujian beban dan tinjau hasil untuk menilai metrik kinerja.
Pengujian
Hasil
Metode Perhitungan Hasil Pengujian Beban
| Metrik | Makna | Metode Perhitungan |
|---|---|---|
| Total Requests | Total jumlah permintaan yang dikirimkan | Jumlah Pengguna Bersamaan * Jumlah Putaran (Rounds) |
| Execution Time | Total waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan pengujian beban | Waktu Akhir Tugas - Waktu Mulai Tugas |
| Successful Requests | Jumlah permintaan HTTP yang berhasil (kode status 200) | N/A |
| Failed Requests | Jumlah permintaan HTTP yang gagal (kode status bukan 200 atau kesalahan koneksi) | N/A |
| Error Rate | Persentase kesalahan yang terjadi selama pengujian beban | (Failed Requests / Total Requests) * 100 |
| Total Received Data | Total ukuran data yang diterima dalam byte | Jumlah total ukuran byte dari semua respons |
| Requests Per Second | Rata-rata jumlah permintaan yang diproses per detik | Total Requests / Total Time |
| Successful Requests Per Second | Rata-rata jumlah permintaan sukses yang diproses per detik | Successful Requests / Successful Time |
| Bytes Received Per Second | Rata-rata jumlah data yang diterima per detik | Total Received Data / Total Time |
| Maximum Response Time | Waktu respons terlama untuk satu permintaan | Waktu eksekusi terlama di antara semua permintaan |
| Minimum Response Time | Waktu respons tercepat untuk satu permintaan | Waktu eksekusi tercepat di antara semua permintaan |
| Average Response Time | Rata-rata waktu respons permintaan | Total Time / Total Requests |
| 10th Percentile | Waktu respons tercepat 10% dari total permintaan | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 10% |
| 25th Percentile | Waktu respons tercepat 25% dari total permintaan | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 25% |
| 50th Percentile | Waktu respons tercepat 50% dari total permintaan (median) | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 50% |
| 75th Percentile | Waktu respons tercepat 75% dari total permintaan | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 75% |
| 90th Percentile | Waktu respons tercepat 90% dari total permintaan | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 90% |
| 95th Percentile | Waktu respons tercepat 95% dari total permintaan | Urutkan waktu eksekusi secara naik, ambil posisi 95% |
Kesimpulan
Pengujian beban (load testing) sangat penting untuk memastikan ketersediaan API, mengoptimalkan performa, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Dengan menerapkan strategi pengujian yang kuat, fokus pada metrik utama, dan menggunakan alat yang tepat, tim pengembang dapat dengan mudah mengidentifikasi serta mengatasi hambatan performa, sehingga tetap unggul secara kompetitif. Kami berharap artikel ini memberikan wawasan dan panduan praktis yang berguna untuk meningkatkan praktik pengujian beban API Anda.
