Pengdebugan API: Praktik Terbaik untuk Mengambil Data Uji dari Basis Data

Dalam pengembangan perangkat lunak, pengujian yang efektif sangat penting untuk memastikan keandalan dan kinerja API. Satu aspek penting dalam pengujian API adalah memiliki akses ke data uji yang relevan dan akurat. Dalam artikel ini, saya akan menjelajahi cara mengambil data uji dari basis data dalam EchoAPI untuk pengdebugan API, mendiskusikan kelebihan pendekatan ini, dan berbagi beberapa praktik terbaik.

Mengapa Memilih Data Uji Berbasis Database?

Menggunakan data uji yang disimpan dalam basis data memiliki beberapa kelebihan saat mengdebug API:

1. Realisme: Data uji yang diperoleh dari database langsung sering kali mencerminkan skenario dunia nyata dengan lebih akurat, sehingga membantu memberikan gambaran yang tepat tentang bagaimana API berperforma dalam berbagai kondisi.
2. Konsistensi: Dengan menggunakan data yang disimpan dalam basis data, Anda dapat memastikan konsistensi di antara lingkungan pengujian yang berbeda pada sesi yang berbeda. Konsistensi ini vital untuk mereproduksi masalah dan memverifikasi perbaikan.
3. Skalabilitas: Basis data dapat menangani jumlah data yang banyak, membuatnya lebih mudah untuk melakukan pengujian yang luas atau benchmarking kinerja, terutama untuk skenario yang rumit.
4. Data Dinamis: Dengan kemampuan untuk dengan mudah memodifikasi dan memperbarui catatan dalam basis data, Anda dapat dengan cepat bereaksi terhadap kebutuhan baru atau kasus tepi tanpa perlu merekonstruksi API atau menyimulasikan data.

Langkah untuk Mengambil Data Uji dari Basis Data

1. Menyiapkan Koneksi Basis Data

• Konfigurasikan koneksi basis data default.

• Atur koneksi basis data yang berbeda untuk lingkungan yang berbeda (pengembangan, pengujian, produksi). Misalnya, Anda dapat mengonfigurasikan koneksi basis data terpisah untuk Test_environment atau memilih untuk menggunakan konfigurasi default.

2. Menambahkan Operasi Basis Data dalam Pra-permintaan dan Tanggapan Sesudahnya

• Pilih basis data yang diperlukan.

• Tulis query SQL untuk mengambil data uji yang diperlukan dari basis data. (Catatan: Anda dapat beralih switch dan mengklik "Kirim" terlebih dahulu untuk melihat hasil query dari konsol.)

• Atur data yang diperlukan sebagai variabel.

• Referensikan variabel ini dalam parameter permintaan API atau dalam assert.

Praktik Terbaik untuk Pengujian API yang Didrive oleh Basis Data

Sebagai contoh, untuk menguji API "Hapus Pengguna", Anda dapat mengambil data pengguna yang nyata dari basis data sebagai parameter permintaan. Setelah mengirim permintaan, verifikasi status pengguna dalam basis data untuk memastikan mereka telah berhasil dihapus.

Berikut adalah permintaan contoh:

curl --request DELETE \
  --url https://rest.echoapi.com/users/{{username}}  \
  --header 'Accept: */*' \
  --header 'Accept-Encoding: gzip, deflate, br' \
  --header 'Connection: keep-alive' \
  --header 'User-Agent: EchoapiRuntime/1.1.0'

Langkah Demi Langkah Pelaksanaan:

1. Tambahkan Koneksi Basis Data dalam Pra-permintaan: Pastikan Anda telah mengonfigurasikan koneksi basis data untuk lingkungan pengujian.

2. Query dan Atur Variabel: Query username pengguna yang akan dihapus berdasarkan email mereka, dan tetapkan ke variabel.

3. Referensi Variabel: Gunakan variabel ini dalam parameter permintaan API.

4. Validasi Penghapusan: Di bagian tanggapan sesudahnya, tambahkan operasi basis data untuk memeriksa apakah pengguna masih ada dan cetak hasilnya.

5. Klik “Kirim” untuk mengirim permintaan dan melihat konten tanggapan API.

Tanggapan API dan Output Konsol

Setelah pelaksanaan yang berhasil, Anda akan melihat tanggapan API beserta output konsol yang mengkonfirmasi apakah pengguna telah dihapus.

Output cetak pertama menunjukkan data yang diambil dari basis data sebelum permintaan API, dan output cetak kedua menunjukkan data yang diambil setelah permintaan. Disebutkan bahwa hasil cetak kosong, menunjukkan bahwa fungsi API berjalan dengan benar dan pengguna telah berhasil dihapus.

Kesimpulan

Mengambil data uji dari basis data adalah teknik pengdebugan API yang kuat yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan keandalan pengujian. Dengan mengikuti langkah dan praktik terbaik yang diuraikan dalam artikel ini, Anda dapat memastikan bahwa API Anda berperforma dengan benar di berbagai skenario, akhirnya membangun aplikasi yang lebih tahan. Seiring dengan sistem perangkat lunak menjadi semakin kompleks, memanfaatkan data yang nyata akan menjadi lebih penting selama fase pengujian dan pendebugan.